2025年2月18日13：30-15：00，由教育部人文社科重点研究基地复旦大学世界经济研究所、复旦大学世界经济系主办的“开放经济与世界经济学术报告”第198期在经济学院714会议室准时进行。复旦大学管理学院吴肖乐教授受邀做了主题为“AI赋能供应链研究”的精彩学术报告。本次报告由复旦大学世界经济研究所副所长樊海潮教授主持。

本次讲座主要围绕两个内容展开：其一是AI与优化的结合，介绍了AI技术如何更快速高效地解决预测、计划、决策等方面的需求；其二是AI与博弈，讲述了供应链博弈策略在由AI算法执行后带来的变化。

讲座首先介绍了AI与优化的结合方法，包括先预测后优化、数据直驱的策略优化、集成学习与优化。从总体上分析了各方法框架的优缺点，并强调每种框架都有其独特的优势和适用场景。

接着，主讲人基于自己的研究，介绍了其与合作者为汽车零部件后市场供应链的需求预测和库存优化工作。在需求预测中，将丰富的车辆使用数据纳入需求预测，预测效果比传统仅用历史零部件使用寿命的信息有显著提升。在库存优化环节，使用AI方法可对鲁棒优化问题基于车辆特征进行更好的近似，优化效果更好。

紧接着，讲座详细阐述了AI与博弈的结合。人工智能与博弈论的结合经历了一个从简单规则到复杂策略的演进过程，从最初的规则化博弈与基础算法，到中期搜索算法的优化，再到现代深度学习和多智能体博弈，AI在博弈论中的应用不断取得突破。随后，讲座还介绍了主讲人的一篇文章《Deep Reinforcement Learning for a Two-Period Inventory Model》，进一步说明了深度强化学习在两阶段库存模型中的应用。

最后，讲座对AI赋能经济管理研究进行了展望，提出未来AI可能更多地与实证研究结合，推动理论创新和实际应用的进一步发展。

记录撰稿人：复旦大学世界经济研究所助管刘宇航

2025年2月19日